Jesús Palacios Barahona — Site Reliability Engineer

ProducciónJul — Nov 2026

4 mesesde laboratorio a producción (jul — nov 2026)

Homologación de la infraestructura de METS y Fix sobre Kubernetes. La llevé de laboratorio a QA y después a producción.

Laboratorio con RKE2, almacenamiento distribuido con Longhorn y balanceo con MetalLB para bare-metal.
Presenté a Arquitectura una comparativa técnica Rancher Community vs Rancher Prime (soporte, licencias, ciclo de vida).
Dimensioné junto con Arquitectura los nodos del ambiente de pruebas para optimizar recursos.
Observabilidad nativa del clúster: kube-prometheus-stack, Loki + Grafana Alloy, Jaeger y Elasticsearch + Kibana.
Mensajería en el clúster con Apache Kafka en modo KRaft con SASL.
Documenté lecciones aprendidas: compatibilidad de versiones entre charts y cambios de registro e imágenes en cada release.

Stack: Kubernetes · Rancher · RKE2 · Longhorn · MetalLB · Helm · Prometheus · Grafana · Loki · Jaeger · Kafka KRaft

ProducciónDic 2025 — Abr 2026

8tecnologías open source en producción, sin licencias de pago

Migración de datos a un entorno tipo cloud on-premise, implementada en 3 nodos productivos con tecnologías open source.

Implementé Kafka, Spark, Airflow, MinIO, Dremio, Nessie, PostgreSQL y n8n en contenedores, con usuarios y permisos por perfil.
Integré Spark con MinIO y Kafka, afiné los workers y escalé el clúster de Spark a un segundo worker.
Entregué la documentación técnica y el cierre formal del proyecto.

Stack: Apache Kafka · Spark · Airflow · MinIO · Dremio · Nessie · PostgreSQL · n8n · Docker

ProducciónFeb — Ago 2026

+170tiendas Fix notificando a clientes por SMS y WhatsApp

Plataforma que avisa a los clientes del estado de sus pedidos especiales, desplegada gradualmente en las tiendas Fix.

Desplegué los productores .NET en Docker, las colas en RabbitMQ y los DAGs de Airflow para cada tienda nueva.
Eliminé la saturación de inodos que frenaba la plataforma: RCA de logs de DAGs que corrían cada minuto, limpieza programada y migración del filesystem a XFS.
Diagnostiqué la lentitud de los DAGs de más de 170 tiendas y la atendí con un segundo worker y más CPU y RAM.

Stack: Apache Airflow · RabbitMQ · .NET 8 · Docker · PostgreSQL · Nexus

ProducciónSep — Oct 2026

JDK 8 → 25servicios críticos fuera de obsolescencia, en versión LTS

Actualización de servicios críticos de facturación, inventarios y entrada de materiales, que corrían sobre JDK 8 o versiones sin soporte.

Migré los servicios a Java 25.0.3 y Spring Boot 4.1.1, y los validé en QA antes de producción.
Resolví errores de TLS en JDBC después de la migración del motor de base de datos ajustando las cadenas de conexión.
Actualicé los jobs de reportes de facturación que orquesta Airflow.

Stack: Java 25 · Spring Boot 4 · JDBC/TLS 1.2 · Airflow · Docker

ProducciónAbr — Sep 2026

−96%tiempo de la consulta de pagos: de 1.2 min a 2.7 s

Instrumentación de los servicios Java de METS para tener visibilidad transaccional de punta a punta.

Llevé al 80% el despliegue de agentes de AppDynamics en los servicios Java (Tomcat y Spring Boot) de México y Colombia.
Bajé 96% el tiempo de la confirmación de pagos (1.2 min → 2.7 s) en México y Colombia, tras encontrar la consulta lenta con AppDynamics.
Estabilicé el portal de Colombia: resolví la degradación de Tomcat migrando de Oracle JDK a OpenJDK y afinando G1GC.

Stack: AppDynamics · Tomcat · OpenJDK · G1GC · Spring Boot

Jesús Palacios
Barahona